Implementasi Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) Untuk
Silabifikasi Kata Bahasa Indonesia
FEBRIAN FAWWAZ NAIL
Informasi Umum
Kode
22.04.1087
Klasifikasi
005.019 - Computer Programming, Programs, Data- Prsychological principles; usability
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Programs Language
Dilihat
16 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Silabifikasi merupakan proses untuk membagi kata dalam bentuk silabel atau suku kata. Dalam Bahasa Indonesia proses silabifikasi pada saat ini dibangun menggunakan metode berbasis aturan dan di aplikasikan pada barisan grafem sehingga performansinya rendah. Untuk mengatasi masalah tersebut, akan diterapkan sebuah metode yang bekerja secara lokal yang akan menentukan pembelahaan kata silabel dalam sebuah kata. Pada penelitian kali ini akan dibangun sistem dengan metode yang di gunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM). Metode LSTM kali ini akan di gunakan untuk pemenggalan kata dalam Bahasa Indonesia dengan baik dan benar.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FEBRIAN FAWWAZ NAIL |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | MOCH. ARIF BIJAKSANA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
