Pendeteksian Rambu Lalu Lintas Menggunakan Faster Region-based Convolutional Neural Network (R-CNN)
RYAN PRATAMA PUTRA
Informasi Umum
Kode
22.04.1086
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision
Dilihat
8 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Rambu Lalu Lintas adalah bagian perlengkapan jalan yang berupa lambang, huruf, angka, kalimat, dan atau perpaduan yang berfungsi sebagai peringatan, larangan, perintah, atau petunjuk bagi Pengguna Jalan. Rambu lalu lintas memiliki banyak sekali jenis, ukuran dan warna. Dengan banyaknya jenis pada rambu jalan maka dapat memungkinkan untuk mengelompokkan dan mendeteksinya menggunakan pendeteksian objek digital. Pendeteksian rambu lalu lintas pada studi ini menggunakan metode Faster R-CNN dimana metode ini merupakan pembaruan dari metode sebelumnya yaitu R-CNN. Metode ini dikenal lebih cepat daripada metode pendahulunya. Studi ini meneliti seberapa cepat metode Faster R-CNN dalam mendeteksi rambu lalu lintas pada jalan. Serta mengukur seberapa besar ketepatan dari pendeteksian menggunakna metode Faster RCNN ini.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RYAN PRATAMA PUTRA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | RISNANDAR |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
