Identifikasi Schizophrenia dari Data Microarray dengan menggunakan metode Simulated Annealing-Support Vector Machine
SARAH RAHMAWATI
Informasi Umum
Kode
22.04.1057
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
20 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kesehatan mental merupakan salah satu aspek yang perlu diperhatikan selayaknya kesehatan fisik. Orang yang mengidap gangguan jiwa berat mengalami tingkat kematian yang lebih tinggi. Schizophrenia menjadi peringkat pertama dalam gangguan jiwa berat yang memiliki kemungkinan 40% sampai 60% meninggal. Gejala dan sulitnya mendeteksi penyakit schizophrenia menyebabkan tingginya angka kematian dari schizophrenia. Oleh karena itu, diperlukan suatu teknologi yang dapat mendeteksi schizophrenia dengan cepat dan akurat. Machine Learning adalah salah satu cara yang dapat membantu mengidentifikasi suatu penyakit. Pada penelitian ini digunakan Simulated Annealing (SA) sebagai seleksi fitur yang digabungkan dengan Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasi pada data microarray schizophrenia. Penelitian ini membuktikan bahwa seleksi fitur SA berhasil meningkatkan performa di ketiga kernel dari SVM. Model terbaik didapat menggunakan kernel RBF dengan 4 jumlah fitur dan menghasilkan nilai evaluasi akurasi dan F1-Score sebesar 0.91
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SARAH RAHMAWATI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ISMAN KURNIAWAN |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
