Klasifikasi Multi-Label Ayat Al-Quran Terjemahan Bahasa Inggris Menggunakan Metode Ensemble dengan Algoritma Naïve Bayes

MUHAMMAD RIZQI CHOIRULFIKRI

Informasi Umum

Kode

22.04.1055

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

12 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Al-Quran merupakan kitab suci umat muslim sebagai pedoman dan juga sumber hukum bagi umat muslim. Dengan demikian memahami dan mempelajari Al-Quran sangatlah penting bagi umat muslim. Untuk memudahkan umat muslim dalam memahami dan mempelajari Al-Quran perlu dilakukan sebuah pengklasifikasian terhadap ayat Al-Quran. Pada penelitian ini, dibangun sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi ayat Al-Quran secara multi label. Multi-label bermaksud bahwa klasifikasi akan membagi setiap ayat Al-Quran ke lebih dari 1 topik. Model dibangun menggunakan metode ensemble dengan menggabungkan beberapa algoritma Naïve bayes. Metode ensemble dipilih karena pada penelitian dengan dataset yang berbeda dapat memperoleh performansi yang baik. Algoritma naïve bayes juga dipilih karena memiliki perhitungan yang sederhana sehingga memerlukan waktu komputasi yang cukup singkat. Tahap preprocessing juga dilakukan untuk melihat perbandingan hasil performansi. Untuk mengukur performansi dari sistem yang telah dibangun, digunakan perhitungan hamming loss. Berdasarkan hasil eksperimen dengan beberapa skenario pengujian, diperoleh hasil performansi yang paling baik adalah dengan menggabungkan Multinomial NB dan Bernoulli NB dengan nilai hamming loss sebesar 0.1167. Dengan demikian, penggunaan metode ensembledapat meningkatkan performansi dibanding tanpa metode ensemble.