Model Klasifikasi Berbasis Microarray pada Identifikasi
Parkinson dengan Menggunakan Metode Firefly
Algorithm-Support Vector Machine
JULIZAR WIRANTO HARAHAP
Informasi Umum
Kode
22.04.1051
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
7 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penyakit Parkinson adalah penyakit yang menyebabkan penderita tidak dapat menggunakan anggota tubuh motoriknya dengan baik dan benar. Sebelum hal tersebut terjadi, maka diperlukan sebuah mekanisme untuk mendeteksi penyakit tersebut agar dapat dilakukan upaya penanganan lebih awal. Salah satu cara untuk mendeteksi penyakit tersebut adalah dengan mengamati ekspresi darah yang berada pada tubuh manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Support vector machine (SVM) dengan hyperparameter tuning yang didapatkan dari algoritma firefly (FA) untuk mendeteksi seseorang yang berkemungkinan menderita parkinson. Pengamatan yang dilakukan peneliti memiliki hasil bahwa SVM-FA dengan kernel polinomial memiliki performa tertingggi dibanding kernel linear dan kernel radial basis function (RBF) saat pengujian, Terjadi peningkatan performa setelah menggunakan hyperparameter tuning pada model SVM-FA linear dan model SVM-FA Polinomial. Model terbaik, yakni SVM-FA dengan kernel polinomial yang memiliki accuracy sebesar 65,63% serta f1-score sebesar 68,57%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | JULIZAR WIRANTO HARAHAP |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ISMAN KURNIAWAN |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
