Pengaruh Sentimen Pada Saham Bank Mandiri (BMRI) Menggunakan Ekspansi Fitur dengan FastText dan Klasifikasi Logistic Regression

MUHAMMAD FAISHAL DARMA PUTRA

Informasi Umum

Kode

22.04.1044

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Analysis

Dilihat

15 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Permasalahan yang menimpa Bank Mandiri terkait dengan perihal layanan eror-nya Bank Mandiri yang terjadi pada tanggal 20 Juli 2019, ternyata mempengaruhi saham Bank Mandiri pada pembukaan perdagangan pada tanggal 22 Juli 2019 turun sebanyak 0,95 persen dari harga awal dan penurunan terus belanjut hingga mencapai 1,27 persen dari harga sebelumnya. Dengan mencari keterhubungan korelasi antara sentimen opini para pengguna Twitter atau media berita online seperti CNN, Detik, Liputan 6, Stockbit, CNBC, Tempo, dan Youtube dengan harga saham Bank Mandiri (BMRI). Penerapan text mining untuk memperoleh data, dan optimalisasi model dengan metode klasifikasi Logistic Regression dan ekspansi fitur dengan model FastText untuk mengurangi adanya ketidakcocokan kosakata pada suatu data tekstual, guna memprediksi suatu sentimen data yang dikumpulkan. Lalu melakukan uji korelasi dengan menggunakan metode Pearson Correlation Coefficient terhadap prediksi sentimen dengan harga saham pada periode Mei hingga September akhir tahun 2019. Dengan tujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan nasabah terhadap suatu layanan Bank Mandiri dengan keterhubungan harga saham Bank Mandiri tersebut. Untuk pencapaian akurasi pada skenario optimalisasi model dengan penerapan klasifikasi Logistic Regression dan pengimplementasian ekspansi fitur dengan model FastText pada skenario split data sebesar 90% data training dan 10% data testing didapatkan akurasi sebesar 71.8%. Setelah dilakukannya penerapan optimalisasi model pada sentimen negatif dan sentimen positif, dapat diketahui sentimen negatif memiliki korelasi paling tinggi terhadap pergerakan saham BMRI pada periode Mei hingga akhir September 2019. Kata Kunci: analisis sentimen, text mining, Logistic Regression, FastText, Pearson Correlation Coefficient