Analisis Sentimen Tweet Covid-19 Menggunakan Algoritma Naive Bayes
FATHUL RAHMAN
Informasi Umum
Kode
22.04.1033
Klasifikasi
004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Analysis, Informatics,
Dilihat
15 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Media sosial saat ini merupakan media kommunikasi yang tidak asing di kebanyakan masyarakat jaman sekarang. Salah satu media sosial yang sedang digandrungi masyarakat saat ini adalah twitter. Dengan media sosial twitter, informasi masyarakat sangat beragam, dari informasi tersebut terdapat data yang dapat diolah menjadi analisa sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem analisis sentimen masyarakat yang berupa sentimen positif atau negatif. Metode yang digunakan untuk klasifikasi sentimen ini adalah Naïve Bayes. Metode klasifikasi Naïve Bayes mempunyai kelebihan dibandingkan dengan metode klasifikasi yang lain adalah sederhana, menggunakan teori peluang. Masukan sistem ini berupa tweet dari semua yang berkaitan dengan covid-19, sedangkan hasil keluaran sistem ini berupa klasifikasi data sentimen positif dan negatif. Model terbaik penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 79%
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FATHUL RAHMAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | DANANG TRIANTORO MURDIANSYAH |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
