Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Kopi Menggunakan K-Nearest Neighbor dioptimasi dengan Genetic Algorithm
M ALIF NAUFAL YASIN
Informasi Umum
Kode
22.04.710
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning, Algorithm Analysis,
Dilihat
380 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Daun kopi merupakan salah satu bagian yang paling mudah untuk dideteksi Ketika tanaman kopi terserang penyakit. Banyak sekali faktor yang dapat mengakibatkan tanaman kopi menjadi sakit, beberapa faktor penyebabnya yaitu hama, karat daun, jamur daun dan juga bercak daun. Dengan memanfaatkan image processing dapat membantu mengklasifikasikan penyakit melalui citra daunnya, sehingga dapat dengan tepat diberikan penanganan pada tanaman yang sakit tersebut. Dengan melakukan ekstraksi fitur pada fitur warna menggunakan Color Moment. Kemudian dilakukannya klasifikasi menggunakan metode non deep learning K-Nearest Neighbor dan dilakukan optimasi dengan menggunakan Genetic Algorithm, maka didapatkan nilai k yang paling optimal sehingga nilai akurasi yang didapatkan adalah nilai akurasi maksimal yang bisa dihasilkan oleh KNN. Hasil tersebut didapatkan akurasi terbaik dengan menggunakan color moment pada ruang warna RGB yaitu sebesar 78.9% dengan menggunakan klasifikasi KNN+GA.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | M ALIF NAUFAL YASIN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Wikky Fawwaz Al Maki |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
