Klasifikasi Penyakit Kulit Menggunakan Image Processing dan Artificial Neural Network
RR AYUNI PURBO OKTABRILIANI
Informasi Umum
Kode
22.04.669
Klasifikasi
006.32 - Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Neural Networks, Image Proceesing,
Dilihat
17 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pendeteksian penyakit kulit sejak dini dapat mempercepat penanganan sehingga dapat mencegah penularan pada area yang lebih luas. Akan tetapi, pendeteksian penyakit kulit tidak mudah. Kehadiran computer vision dan kecerdasan buatan dapat membantu menyelesaikan permasalahan ini. Pada penelitian ini penulis melakukan klasifikasi penyakit kulit menggunakan artificial neural network dengan memanfaatkan image preprocesing untuk mendapatkan fitur yang ada pada citra. Fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah fitur tekstur dan fitur warna. Fitur tekstur yang digunakan pada penelitian ini adalah grey-level co-occurrence matrix (GLCM) sedangkan fitur warna yang di ektrak ada lah warna YCbCr. Dari hasil cross-validation diperoleh K ideal yaitu sebesar 10. Dengan menggunakan metode yang diajukan penulis memperoleh akurasi sekitar (70 ? 3)%. Kata kunci : artificial neural network, GLCM, YCbCr
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RR AYUNI PURBO OKTABRILIANI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | IRMA PALUPI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
