Sistem Prediksi Tinggi Muka Air Laut Berbasis Model XGBoost
MAULANA ZULKIFAR
Informasi Umum
Kode
22.04.513
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
419 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Abstrak Laut adalah wilayah terbesar di negara Indonesia, lebih dari 70% wilayah Indonesia adalah lautan. Tinggi muka air laut setiap saat selalu berubah dan dalam beberapa momen dapat menyebabkan banjir rob yang menyebabkan air laut masuk ke daratan pada saat pemukaan laut mulai pasang. Prediksi tinggi muka air laut dirasa di masa yang akan datang diperlukan untuk mengantisipasi bencana yang akan dating. Dalam penelitian tugas akhir ini penulis akan mengambil contoh data tinggi muka air laut di cilacap untuk dibuat prediksi tinggi muka air, penelitian ini menggunakan Extreme Gradient Boost(XGBoost).
Kata kunci: Permukaan Air Laut, XGBoost
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MAULANA ZULKIFAR |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Didit Adytia |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
