Klasifikasi Topik Twitter menggunakan Metode Random Forest dan Fitur Ekspansi Word2Vec
RAFLY GHAZALI RAMLI
Informasi Umum
Kode
22.04.352
Klasifikasi
300.285 - Data Analysis of Social Science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Analysis, Online Research, Online Social Networks,
Dilihat
367 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pengguna social media Twitter biasanya hanya tertarik pada tweet yang termasuk dalam jenis topik tertentu. Tweet yang hanya memuat tidak lebih dari 140 karakter, membuat klasifikasi tweet menjadi banyak tantangan, karena tweet yang pendek, noice, dan kurang fokus pada topik. Solusi untuk menyelesaikan tantangan tersebut dalam penelitian ini menggunakan fitur ekspansi agar memperkaya teks sehingga tampak seperti dokumen teks berukuran besar. Metode yang dipilih pada fitur ekspansi adalah Word2Vec, untuk mengelompokkan vektor dari kata-kata yang mirip menjadi satu di dalam ruang vektor, artinya mendeteksi kemiripan secara matematis. Penulis menggunakan metode Random Forest untuk klasifikasi data tweet pada penelitian ini, karena terkenal karena menjaga ketidak seimbangan data di kelas yang berbeda, terutama kumpulan data yang sangat besar.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RAFLY GHAZALI RAMLI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yuliant Sibaroni |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
