Urutan Non-Stasioner Vektor Autoregresi dalam Prediksi Gelombang Laut yang Signifikan
FIKKA RAUDIYA
Informasi Umum
Kode
22.04.200
Klasifikasi
003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Modeling And Simulations
Dilihat
208 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Paper ini membahas tentang implementasi model time series multivariat non-stationer yang sesuai dengan data gelombang laut. Sebuah model yang terdiri dari kumpulan regresi dan berhubungan dengan variabel eksogen dalam suatu cakrawala waktu. Karena kecenderungan fluktuasi dalam data mengarah pada proses yang tidak stabil, data diferensial digunakan dalam proses fitting model. Pendekatan yang dianjurkan yaitu mengapikasikan urutan terbatas Vektor Autoregresi untuk meningkatan prediksi gelombang laut secara bersamaan dengan cara mengeksekusi informasi yang berhubungan dengan angin pada gelombang. Model yang diajukan dibandingkan dengan model autoregresif linier sederhana. Performa kedua prosedur prediksi ditaksir dengan RMSE, pengukur error yang sudah terpercaya. Prediksi berdasarkan metodologi yang diajukan menunjukkan bahwa cara ini dapat dianggap sebagai metode yang menjanjikan untuk prediksi felombang laut, metode ini lebih unggul menggunakan Auto Regresi dengan 4 urutan.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FIKKA RAUDIYA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ANIQ ATIQI ROHMAWATI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
