Optimasi Query pada Sensor Suhu Ruangan Menggunakan Principal Component Analysis
FARRISH FAUZAN RYANDANA
Informasi Umum
Kode
22.04.150
Klasifikasi
006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Internet Of Things
Dilihat
213 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Dalam Internet of Things (IoT), banyak data yang dikirimkan kepada cloud untuk merepresentasikan apa yang terjadi pada device. Untuk mengirimkan data yang banyak, dibutuhkan banyak daya untuk melakukuan kegiatan itu. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu cara untuk menghemat daya yaitu dengan menggunakan optimasi query. Pada proposal ini, penulis mengajukan suatu optimasi query dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk menghemat daya pada device. Penulis mengambil kasus pada sensor suhu pada suatu ruangan. Pengujian dilakukan pada mikrokontroller dengan PCA dan sensor suhu yang terintegrasi, dan data dikirimkan ke ThingSpeak melalui Wi-Fi. Sistem ini dengan optimal dapat menghemat daya sebesar 30,75% dengan error 8,17 x 10-5.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FARRISH FAUZAN RYANDANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ENDRO ARIYANTO |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
