SISTEM KOMPRESI NADA GITAR DENGAN COMPRESSIVE SENSING
MENGGUNAKAN DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN
ITERATIVELY REWEIGHTED LEAST SQUARE

M LUTHFI BAYU FIRDAUS

Informasi Umum

Kode

21.04.4881

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal Processing - System Analysis

Dilihat

198 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kompresi audio merupakan salah satu solusi yang cukup populer untuk digunakan terkait dengan masalah storage dan akses real time. Teknik kompresi digunakan seoptimal mungkin dengan memperhatikan beberapa aspek sehingga menghasilkan teknik kompresi yang lossless dan lossy. Ada juga metode kompresi yang tergolong baru yaitu Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing (CS) adalah sebuah metode sampling baru di mana sinyal akuisisi dan kompresi dilakukan pada saat yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem kompresi pada nada gitar menggunakan Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing (CS) itu sendiri terdiri dari dua langkah yaitu proses kompresi dan rekontruksi. Langkah awal suara gitar diambil dari software Walkband di android . Rekaman dalam bentuk format .wav akan dikompresi menggunakan metode Discrete Cosine Transform (DCT), yang kemudian direkontruksi dengan menggunakan metode Iterativelly Reweighted Least Square (IRLS). Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari tahapan akuisisi audio, proses transformasi audio ke kawasan Discrete Cosine Transform (DCT), dan Penerapan Compressive Sensing (CS). Setelah dilakukan kompresi CS, makan akan dilakukan rekontruksi dengan menggunakan algoritma Iteratively Reweighted Least Square (IRLS). Parameter kinerja yang diusulkan adalah kualitas kompresi yang dilihat dari nilai Signal Noise Ratio (SNR), Mean Square Error (MSE) dan Mean Opinion Score (MOS). Nilai MOS memiliki nilai 1 sampai 4, dimana semakin kecil nilai MOS maka semakin buruk juga kualitas kompresinya, dan juga sebaliknya semakin besar MOS semakin baik juga kualitas kompresinya. Hasil dari penelitian ini diperoleh nilai SNR terbaik didapatkan sebesar 23.4203 dB. Kualitas audio yang dihasilkan berdasarkan penilaian MOS, kompresi 2X menghasilkan audio kompresi dengan kualitas baik, pada kompresi 4X audio kompresi memiliki kualitas cukup baik, dan pada kompresi 8x audio kompresi memiliki kualitas tidak baik