PREDIKSI JANGKA MENENGAH KELUARAN DAYA PADA SISTEM FOTOVOLTAIK OFF-GRID MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
MUHAMMAD RISQI RISFIANDA
Informasi Umum
Kode
21.04.4789
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
267 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Fotovoltaik (PV) merupakan sistem pembangkit listrik tenaga surya yang digunakan sebagai sumber energi pembangkit listrik berupa radiasi matahari. Prediksi keluaran daya PV adalah suatu kegiatan yang digunakan untuk mengetahui keluaran daya pada PV dalam beberapa waktu kedepan. Pentingnya kegiatan ini agar dapat menjadi acuan untuk penjadwalan pemeliharaan pada Pembangit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Pada penelitian tugas akhir ini dirancang sebuah sistem yang digunakan untuk memprediksi keluaran daya jangka menengah pada PV. Sistem ini menggunakan data iradiasi matahari dan keluaran daya pada PLTS off-grid sebanyak 42 hari sebagai datasetnya. Dataset yang didapatkan dari keluaran PV diolah menggunakan metode artificial neural network dengan algoritma backpropagation. Berdasarkan dataset yang digunakan, penelitian ini berhasil memprediksi keluaran daya PV untuk 11 hari kedepan. Menggunakan arsitektur model artificial neural network, 2 hidden layer, 3 neuron lapisan pertama, 7 neuron lapisan kedua, dan 190 epoch. Model ini memiliki nilai kesalahan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 25.837 %, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.166, Mean Square Error (MSE) sebesar 0.044, dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.209. Oleh karena itu, model ini dapat dikategorikan layak untuk memprediksi keluaran daya jangka menengah yaitu 11 hari kedepan.
Kata Kunci: Prediksi, Off-grid, Artificial Neural Network, Jangka Menengah
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD RISQI RISFIANDA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Desri Kristina Silalahi, Bandiyah Sri Aprillia |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
