PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI BUKTI DIGITAL PADA MEMORI NON-VOLATILE PERANGKAT MOBILE ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CLASSIFICATION K-NN
HERU KRISDIYANTO
Informasi Umum
Kode
21.04.4748
Klasifikasi
614 - Forensic medicine; incidence of injuries, wounds, disease; public preventive medicine
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Forensic Computer
Dilihat
262 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Digital forensik adalah cabang dari ilmu forensik yang menggabungkan dua bidang keilmuan yaitu ilmu komputer dan ilmu hukum. Ilmu forensik ini yang akan melakukan penyelidikan terhadap bukti digital pada media penyimpanan pada komputer. Pada penelitan ini dibuat aplikasi klasifikasi dengan metode K-NN, agar barang bukti tersebut valid dan dapat digunakan sebagai barang bukti pada proses pengadilan. Hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan atau mengelompokkan bukti digital yang terdapat pada perangkat mobile Android, khususnya pada memori non – volatile. Sistem tersebut menggunakan algoritma klasifikasi K-NN yang berguna untuk membantu proses penyelidikan dengan secara akurat dan mudah di pahami untuk suatu tindak kriminal. Dalam penelitian ini berhasil melakukan klasifikasi bukti digital dari perangkat android dari perangkat mobile android dengan pengujian non ekstensi file dan berhasil mengidentifikasi semua ekstensi dari 50 file serta dapat melakukan klasifikasi bukti digital dengan menggunakan header file sebagai acuan untuk membaca data yang diuji.
Kata kunci : algoritma klasifikasi K-NN, Android, digital forensik, klasifikasi, memori non-volatile, mobile,
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HERU KRISDIYANTO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yudha Purwanto, M.Faris Ruriawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
