21.05.126
004.071 - Computer Science Education
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference
Computer Science
282 kali
<strong>Abstrak</strong> Data dari Organisasi Kesehatan Dunia mengidentifikasi bahwa sekitar13% dari seluruh popuplasi dunia adalah mengalami obesitas. Obesitas dapat menaruh resiko lebih besar pada masalah kesehatan lain seperti tipe diabetes 2, penyakit jantung, tekanan darah tinggi, artritis, apnea tidur, beberapa jenis kanker dan stroke. Kalori yang dikomsumsi dan dikeluarkan untuk menurunkan berat badan perlu dikelolah untuk untuk massa tubuh secara ideal. Informasi diet untuk kelebihan berat badan dan obesitas sangat menyebar, beberapa informasi kurang kredibel dan tidak terstruktur. Oleh karena itu, pada studi ini mengakumukasi informasi untuk membangun sistem yang berkonsultasi dengan seorang ahli untuk mengesahkan informasi. Penelitian ini merekomendasikan diet dan menyarankan aktifitas fisik untuk kelebihan berat badan dan obesitas yang berbasis ontologi. Hasil dari studi ini dianalisis dengan menggunakan formal concept analysis (FCA) untuk merepresentasikan data dalam bentuk graf. Evaluasi dari penelitian terdiri atas tiga bagian. Pertama, mengecek konsistensi dan kebenaran ontologi dengan Pellet reasoner. Kedua, peninjauan ahli untuk memvalidasi aturan-aturan dan perumusan rekomendasi diet terhadap nutrisi. Ketiga, peninjauan dari partisipan untuk sistem yang mendapatkan hasil yang baik pada kepuasaan dengan nilai 4.3 dari 5.0. <strong>Keywords</strong>: <em>ontologi, nutrisi diet, kelebihan berat badan dan obesitas, rekomendasi sistem.</em>
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Nama | BENTO DIAS DE CARVALHO |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | DADE NURJANAH |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S2 Informatika |
Kota | Bandung |
Tahun | 2021 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |