Pembangunan Multi-criteria Recommender System dengan Metode Collaborative Filtering dalam Studi Kasus Rekomendasi Produk Kecantikan

DHIA AZIZ RIZQI ARRAHMAN

Informasi Umum

Kode

21.04.4677

Klasifikasi

004.071 - Computer Science Education

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Science

Dilihat

307 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Salah satu metode dasar metode yang dapat diterapkan dalam pembangunan recommender systems adalah Collaborative Filtering. Untuk menaikkan kualitas hasil dari recommender system, dapat diterapkan bentuk multi-criteria dalam sistem rating-nya, yang sebelumnya hanya berbentuk single-criteria. Penerapan multi- criteria yang dimaksud yakni melibatkan aspek tambahan selain nilai rating secara overall, dalam studi kasus ini terdapat penilaian terhadap packaging, penilaian pembelian kembali, dan penilaian kelayakan harga sebagai aspek-aspek tersebut. Dalam penelitian ini, digunakan beberapa pilihan konfigurasi, yakni pendekatan user-based collaborative filtering, perhitungan similarity menggunakan euclidean distance dan prediksi rating menggunakan average dari neighborhood.

Untuk menguji kualitas dari penelitian ini, dilakukan 2 jenis eksperimen yang keduanya diukur menggu- nakan MAE. Uji yang pertama untuk mengetahui jumlah neighborhood terbaik, hasil uji menunjukkan bahwa kualitas recommender system terbaik didapatkan dengan konfigurasi jumlah neighborhood sejum- lah 80 dengan MAE sebesar 2.4197. Sedangkan pengujian yang kedua adalah membandingkan kualitas sistem single-criteria dengan sistem multi-criteria. Sistem single-criteria memperoleh MAE sebesar 3.5906 dan multi-criteria memperoleh MAE sebesar 2.4197

Kata kunci : sistem rekomendasi, collaborative filtering, multi-criteria