KLASTERISASI PADA DATA PENGGUNAAN LISTRIK DI GEDUNG TELKOM UNIVERSITY MENGGUNAKAN ALGORITMA DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATION WITH NOISE (DBSCAN)

REZA MAHENDRA

Informasi Umum

Kode

21.04.4374

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

246 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Listrik merupakan energi yang sangat berperan bagi manusia, karena listrik dapat diubah menjadi energi-energi lain sesuai kebutuhan. Proses perubahan energi tersebut pasti memiliki biaya sesuai dengan jumlah penggunaannya masing-masing, terlebih di tempat-tempat yang membutuhkan energi listrik yang besar seperti gedung-gedung besar termasuk gedung kampus. Perlunya system pemantauan penggunaan listrik di gedung Telkom University menjadi hal yang penting agar tim logistik dapat dengan mudah memanajemen penggunaan listrik. Sistem pemantauan berbasis web ini terbagi atas virtual sensor/API, local database dan website monitoring yang saling terhubung lalu akan membentuk suatu sistem pemantauan listrik. Penelitian ini menggunakan algoritme clustering melalui pendekatan unsupervised learning yaitu “Density-Based Spatial Clustering Application with Noise” (DBSCAN) untuk clustering data. Pada penelitian ini dihasilkan sebuah website untuk memonitoring data penggunaan listrik pada gedung-gedung di Telkom University. Dengan penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pihak logistik kampus dalam memantau dan memanajemen penggunaan data listrik di gedung-gedung Telkom University. Hasil dari penelitian dengan menggunakan algoritma DBSCAN ini menghasilkan nilai Silhouette Coefficient untuk pengujian data per bulan menggunakan data real dan data virtual device sebesar 1.0, pengujian data per hari sebesar 1.0 untuk data real dan untuk data virtual device 0.86 dan pengujian data per gedung sebesar 0.86.