ALGORITMA ESTIMASI BERBASIS BAYESIAN UNTUK PEMETAAN INTENSITAS KONTAMINASI GAS HAZARD DALAM RUANGAN
LILIK ZAHRA
Informasi Umum
Kode
21.04.4030
Klasifikasi
629.045 - Navigation
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Navigation
Dilihat
294 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pendeteksian gas hazard menggunakan indra penciuman akan berbahaya bagi manusia, karena gas yang dihirup dapat berupa racun. Racun yang terhirup manusia akan menyebabkan banyak efek buruk untuk kesehatan. Oleh karena itu diciptakan alat untuk mendeteksi kebocoran gas agar mempermudah pendeteksian dan tidak merugikan manusia. Pada penelitian ini, dibuat sebuah cara untuk melakukan estimasi intensitas kontaminasi gas hazard dalam ruangan dengan metode Algoritma Bayesian. Hasil perhitungan Bayesian disajikan dalam bentuk map pemetaan intensitas kontaminasi gas hazard. Simulasi ini bertujuan untuk mengetahui nilai estimasi gas dan pemetaan intensitas kontaminasi gas dalam ruangan. Dari hasil pengujian didapatkan nilai titik awal estimasi adalah (164.633 , 37647.4) dengan nilai akurasi 99,9941% dan intensitas kontaminasi gas hazard memiliki intensitas yang rendah.
Kata Kunci: Algoritma Bayesian, Estimasi, Gas Hazard
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | LILIK ZAHRA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | AGUNG NUGROHO JATI, FAISAL CANDRASYAH HASIBUAN |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
