Deteksi Android Malware dengan Menggunakan Algoritma Random Forest
DHANIRA DESSY AMALIA
Informasi Umum
Kode
21.04.3906
Klasifikasi
518.1 - Algorithms
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Cyber-physical Systems
Dilihat
322 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Seiringan dengan meningkatnya jumlah pengguna perangkat Android, malware pun ikut berkembang dan dapat berevolusi sehingga menyulitkan sistem untuk mendeteksi dan mempertahankan diri dari malware. Perkembangan malware ini, merupakan masalah serius karena malware dapat merusak hingga mencuri data dan informasi yang terdapat pada perangkat. Untuk itu, perlu dilakukan tindakan pencegahan untuk mengamankan perangkat dengan cara melakukan pendeteksian malware pada perangkat Android dengan menggunakan algoritma Random Forest. Algoritma ini dipilih karena memiliki nilai akurasi yang tinggi. Penelitian ini, memanfaatkan fitur permission dan intent yang telah diurutkan berdasarkan nilai information gain. Dari penelitian ini, diperoleh hasil akurasi dan set fitur terbaik untuk mendeteksi malware.
Kata kunci : machine learning, android malware detection, deteksi statis, random forest, permission, intent
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DHANIRA DESSY AMALIA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Niken Dwi Wahyu Cahyani, Erwid Musthofa Jadied |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
