Studi Algoritma Denoising Gambar untuk Deteksi Kanker Kulit Melanoma
AHMAD JAILANI NURUL HUDA
Informasi Umum
Kode
21.04.3905
Klasifikasi
518.172 - Algorithm-Research Methods
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Cyber-physical Systems
Dilihat
139 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Secara umum metode pendeteksian kulit melanoma memiliki 3 tahapan, yaitu pre-processing, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Hasil keseluruhan proses pendeteksian sangat dipengaruhi oleh hasil pada tahap pre-processing, khususnya pada algoritma denoising. Dari beberapa literatur yang mengusulkan metode deteksi gambar kanker kulit, beberapa diantaranya menggunakan algoritma denoising yang masih memberikan hasil deteksi yang kurang akurat. Telah dilakukan analisis tentang algoritma denoising terbaik. Metode algoritma denoising terbaik yang dihasilkan yaitu Wiener Filter 3x3 terhadap jenis noise Gaussian, menghasilkan nilai Peak Signal to Noise Ratio(PSNR) sebesar 34.679 dB dan nilai Mean Squared Error(MSE) sebesar 0.00753. Dan ketika diujikan kedalam prototype juga berhasil mendeteksi kanker kulit Melanoma, Basal Cell Carcinoma (BCC) dan Kulit Normal.
Kata Kunci : Melanoma, Denoising, Wiener Filter, Gaussian.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AHMAD JAILANI NURUL HUDA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | (Satria Mandala, Eva Krishna Sutedja |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
