Identifikasi Penyakit pada Daun Tanaman Jagung menggunakan Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) dan Color Histogram
AZMI NAILUL IZZAH
Informasi Umum
Kode
21.04.3904
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
270 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Identifikasi penyakit pada tanaman jagung sangat diperlukan oleh para petani untuk mengurangi potensi gagal panen. Adapun penyakit pada tanaman jagung dapat diidentifikasi melalui corak yang khas pada daunnya. Oleh sebab itu, pada penelitian ini dibuat sistem untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman jagung dengan mengenali corak pada citra daun. Identifikasi dilakukan terhadap tiga jenis penyakit (Common Rust, Northern Leaf Blight, dan Gray Leaf Spot) juga satu jenis daun sehat(Healthy). Citra diekstraksi dengan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Color Histogram. Selain itu untuk proses identifikasi kelas dari daun jagung digunakan metode Random Forest. Berdasarkan hasil eksperimen dengan menggunakan 3.852 citra dan 10-fold cross validation, diperoleh akurasi sebesar 93,25%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AZMI NAILUL IZZAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | KURNIAWAN NUR RAMADHANI, PRASTI EKO YUNANTO |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
