Ekstraksi Sinonim Set dengan Agglomerative Hierarchical Clustering pada 
Wordnet Bahasa Indonesia

GILANG RANANDA TAMA

Informasi Umum

Kode

21.04.3896

Klasifikasi

300.285 - Data Analysis of Social Science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Analysis

Dilihat

162 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Wordnet Indonesia adalah kamus leksikal yang dikembangkan oleh Retrieval Information Lab, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia. Saat ini wordnet bahasa Indonesia bisa dikatakan jauh dari kata sempurna dan masih membutuhkan pengembangan serta kosakata yang terdapat didalamnya relatif sedikit. Karena perkembangan Wordnet Bahasa Indonesia ini dianggap tidak terlalu menarik menyebabkan jumlah penelitian tentang pemrosesan bahasa alami masih sangat minim. Pengembangan yang akan dilakukan penulis disini dengan mengimplementasikan metode Agglomerative Hiera rchical Clustering sebagai sarana untuk memproses data serta mengetahui performansi dalam pembangunan Wordnet Bahasa Indonesia. Secara sederhana cara kerja dari metode ini dengan mengelompokkan kata yang mempunyai kemiripan dalam arti dan makna kemudian dimasukan ke dalam satu klaster, setelah itu dilakukan pengecekan lagi apakah ada kata lain yang memiliki makna yang sama, apabila tidak maka itu akan menjadi satu klaster yang didalamnya terdapat kata dengan makna yang sama atau bisa juga disebut synonym set. Untuk dataset, penulis mengambil data dari Tesaurus Standar Bahasa Indonesia. Data hasil penelitian ini diperoleh secara manual dan acak. Untuk setiap stepnya pertama hitung matrik jarak antar data guna mengetahui kata mana yang memenuhi syarat untuk dimasukan ke dalam kl aster, kemudian gabungkan 2 kelompok terdekat berdasarkan parameter kedekatan yang sudah dicari sebelumnya kemudian perbarui matrik kedekatan tadi untuk mempresentasikan kedekatan kelompok baru dengan kelompok yang masih tersisa. Lakukan pengulangan secara terus menerus hingga hanya 1 kelompok yang tersisa. Dan nantinya mendapatkan hasil berupa beberapa klaster yang bisa menjadi acuan untuk pengembangan Wordnet Bahasa Indonesia