Implementasi dan Analisis Mesin Saran Pencarian Ayat Al-Qur’an Menggunakan Metode Jaro Winkler Distance

ZHORIF IRSAD SIDIQ

Informasi Umum

Kode

21.04.3776

Klasifikasi

005 - information technology

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Information Technology

Dilihat

219 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pencarian ayat di Al-Qur’an yang sesuai dengan pengucapan dan pencarian aksara latin tidaklah mudah untuk pengguna yang belum banyak mengetahui pengetahuan dalam pelafalan Al-Qur’an. Oleh karena itu dibutuhkan sistem pencarian ayat-ayat di Al-Qur’an yang dapat memudahkan pengguna untuk menemukan ayat yang ingin dicari sesuai dengan pelafalan pengguna. Proses pencarian melalui keyword yang akan menghasilkan suggestions word untuk menemukan ayat yang di cari, karena saat pencarian masih banyak terjadi kesalahan penulisan atau typo. Oleh karena itu dibangun mesin saran pencarian berdasarkan tingkat keakurasian yang baik menggunakan metode Jaro Winkler Distance dan sistem dapat memberikan sejumlah kata yang mirip juga diukur tingkat similarity-nya dengan menggunakan Algoritma Jaro Winkler Distance, dalam algoritma yang dipakai nilai similarity yang baik dari 0 ke 1 apabila string memiliki nilai kesamaan yang tinggi atau mendekati 1 maka dianggap cocok, namun bila nilainya 0 maka dianggap tidak memiliki kesamaan. Dalam penelitian ini data yang akan menjadi word suggestions adalah query yang diinputkan user, bila yang diinputkan mendekati nilai similarity 0,83 maka akan muncul word suggestions namun bila dibawah 0,83 mesin saran pencarian tidak akan memunculkan nilai suggestions-nya dan similarity. Kata kunci : Al-Qur’an, Word suggestions, Mesin saran pencarian, Jaro Winkler Distance.