Informasi Umum

Kode

21.04.3772

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision

Dilihat

276 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kebutuhan akan rasa aman dan nyaman sangat penting dalam kehidupan manusia. kemajuan zaman saat ini manusia terus mengembangkan sistem keamanan dengan tingkat yang sulit untuk disusupi oleh orang tertentu. Dengan sering terjadinya tindak kejahatan di lingkungan rumah seperti pencurian barang elektronik dan asset berharga lainnya, maka diperlukan suatu sistem keamanan untuk pengamanan rumah yang kuat. Face recognition dalam Bahasa Indonesia adalah pengenalan wajah, merupakan teknologi biometrik untuk sistem keamanan yang mampu mencocokkan wajah manusia dari gambar digital atau video dengan dataset wajah. Face recognition pada saat ini mulai banyak digunakan untuk keamanan, salah satunya keamanan rumah. Pada Tugas Akhir ini akan membahas bagaimana merancang dan mengimplementasikan sistem face recognition untuk keamanan rumah. Dalam penelitian ini sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman Python dan OpenCV sebagai library pengolahan gambar. Sistem akan mendeteksi wajah menggunakan perangkat webcam. Kemudian sistem akan melakukan proses pencocokan wajah yang terdeteksi dengan gambar wajah yang disimpan di database menggunakan metode Eigenface. Jika terdapat kecocokan, sistem akan menampilkan wajah pada komputer. Dari hasil pengujian sistem mampu mengenali objek dengan baik pada kondisi cahaya siang hari, jarak 1 meter sampai 1,5 meter dengan sudut 0 derajat sampai 15 derajat.

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MUHAMMAD FADHIL I SIAGIAN
Jenis Perorangan
Penyunting RANDY ERFA SAPUTRA, MUHAMMAD FARIS RURIAWAN
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Kota Bandung
Tahun 2021

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi