PENGGUNAAN PENGENAL WAJAH DENGAN ALGORITMA HAAR-LIKE FEATURES UNTUK KEAMANAN PINTU BERBASIS RASPBERRY PI PADA RUANGAN DOSEN UNTUK SMART BUILDING
MUHAMAD BAYU ABYAN
Informasi Umum
Kode
21.04.3712
Klasifikasi
621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
208 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Perkembangan teknologi komputer telah bergeser dari komputasi biasa ke komputer cerdas. Salah satu konsep komputer cerdas adalah apabila komputer mampu mengenali suatu objek. Kemampuan komputer dalam mengenali suatu objek dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan keamanan suatu ruangan, dengan mengaplikasikannya ke dalam sistem. Dengan sistem saat ini pintu tidak dapat mengenali seseorang yang akan memasuki ruangan. Dalam penelitian tugas akhir ini, dibangun suatu sistem pengenalan wajah guna meningkatkan keamanan suatu ruangan dari tindakan kejahatan. Menggunakan algoritma pengenal wajah, dan deteksi kedipan mata untuk mencegah spoofing. Jika wajah telah tersimpan di database, kunci pintu elektrik akan terbuka. Digunakan electric dropbolt sebagai kunci pintu elektrik. Dari hasil penelitian, didapatkan tingkat keberhasilan sistem dari pengenalan wajah sebesar 95%. Kata Kunci: Electric dropbolt, Pengenal wajah, Deteksi kedipan mata, Spoofing
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMAD BAYU ABYAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Anton Siswo Raharjo Ansori, Faisal Candrasyah Hasibuan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
