Informasi Umum

Kode

21.04.3711

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

251 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Cuaca merupakan kondisi udara di suatu wilayah yang berubah-ubah pada jangka waktu tertentu atau relatif sangat singkat dan memiliki peranan yang sangat penting sehingga dapat mempengaruhi aktifitas sehari-hari yang mengharuskan untuk dilakukan di tempat terbuka. Beberapa bidang pekerjaan seperti, pertanian, kelautan, dan penerbangan cuaca menjadi salah satu faktor yang sangat mendukung, untuk itu diperlukan informasi yang sangat akurat untuk mengetahui kondisi cuaca agar mempermudah dalam memprediksi hujan. Pada penelitian tugas akhir ini membangun sebuah sistem untuk prediksi hujan berbasis citra digital menggunakan ektraksi fitur Gray-Level Co-occurrence matrix (GLCM) dengan metode backpropagation. Pengambilan citra awan di wilayah Garut dan ditangkap dengan menggunakan camera time series sehingga mendapatkan citra awan perdetik dengan dua kondisi cuaca, yaitu berawan dan hujan. Hasil dari penelitian ini dapat memprediksi kondisi cuaca di suatu wilayah dengan menggunakan citra awan yang akan menghasilkan dua hasil prediksi cuaca antara berawan dan hujan. Pada penelitian prediksi hujan menggunakan metode backpropagation di dapat hasil akurasi sebesar 80.00%.

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama RARAS HEMA NINDYA
Jenis Perorangan
Penyunting Anggunmeka Luhur Prasasti, Wendi Harjupa
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Kota Bandung
Tahun 2021

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi