KLASIFIKASI KELUHAN PELANGGAN DI UNIVERSITAS TELKOM MENGGUNAKAN METODE CENTROID BASED CLASSIFIER
MUHAMMAD YASRIL RAIS
Informasi Umum
Kode
21.04.3697
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
252 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Telah ada fasilitas untuk menyampaikan keluhan dan masukan pada Universitas Telkom, salah satunya adalah iGracias. Namun masih banyak mahasiswa yang belum mengetahui secara rinci struktur organisasi dan tata kerja pada Universitas Telkom. Hal tersebut mengakibatkan kesalahan sasaran dalam memberi keluhan dan masukan pada iGracias. Kesalahan dalam memasukkan unit yang dituju menyebabkan waktu respon dan penyelesaian menjadi terkendala. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dibuat aplikasi handling complaint berbasis mobile atau Android yang mudah digunakan. Aplikasi ini menggunakan prinsip text mining untuk menggali informasi dari sekumpulan teks dan menggunakan model klasifikasi. Penelitian ini menggunakan metode centroid based classifier untuk mengklasifikasikan keluhan agar masuk ke unit yang sesuai. Pada sistem klasifikasi ini terdapat beberapa tahap yaitu preprocessing, pembobotan kata, dan model klasifikasi. Keluaran dari sistem ini yaitu berupa unit sasaran berdasarkan keluhan yang masuk. Hasil akhir dari penelitian tugas akhir ini menunjukan bahwa metode centroid based classifier mendapatkan hasil akurasi sebesar 85% dengan menggunakan perbandingan dataset 90:10. Serta nilai f1-score sebesar 87% hasil dari pembagian rata-rata precision dan recall.
Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Centroid Based Classifier, Handling Complaint, Text Mining.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD YASRIL RAIS |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Roswan Latuconsina, M Reza Faisal |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
