Informasi Umum

Kode

21.04.3689

Klasifikasi

621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Dilihat

564 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Dalam berinvestasi saham, analisis seperti fundamental analisis, teknikal analis, dan sentimen analisis merupakan kunci kesuksesan yang umum digunakan oleh trader. Butuh waktu dan usaha yang tidak sedikit untuk mempelajari ketiga analisis tersebut. Dalam penelitian ini menciptakan suatu program yang memberikan rekomendasi forcasting untuk membantu seseorang dalam menentukan jual dan beli suatu saham dari sudut pandang Computer Science & Artificial Intellegent (Machine Learning and Deep Learning) dengan menggunakan arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM) dan Convolutional Neural Network (CNN) karena dari kedua arsitektur tersebut dalam menangkap sebuah pattern sebuah data dan feature extraction dengan baik. Hasil dari penelitian ini menjelaskan apa yang dapat dan tidak untuk diprediksi dikarenakan tidak semua hal dapat diprediksi menggunakan deep learning, serta menciptakan sebuah model yang dapat memprediksi waktu jual beli suatu saham berdasarkan sudut pandang Computer Science & Artificial Intellegent (Machine Learning and Deep Learning), menggunakan model arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM) dan Convolutional Neural Network (CNN) dengan tingkat pendapatan / return rata-rata untuk LSTM sebesar Rp.556 dan CNN sebesar Rp.491 pada data test 20 hari.

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama ELVIN NUR FURQON
Jenis Perorangan
Penyunting Burhanuddin Dirgantoro, Casi Septianingsih
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Kota Bandung
Tahun 2021

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi