IDENTIFIKASI BEBAN LISTRIK DARI SINYAL
HARMONIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT
VECTOR MACHINE
BAYU TINARTA RIFQI
Informasi Umum
Kode
21.04.3611
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Dilihat
278 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Listrik merupakan energi yang dibutuhkan oleh masyarakat modern saat ini. Dengan berjalannya waktu kebutuhan listrik semakin meningkat dari waktu ke waktu oleh karena itu perlunya membuat suatu alat yang mampu mengidentifikasi jenis beban listrik yang sedang berjalan dengan menggunakan nilai harmonisa airus khususnya dirumah tangga agar mengetahui kebutuhan apa saja yang sedang berjalan dan mampu menekan pengeluaran. Pemborosan energi listrik biasanya tidak disadari oleh pengguna listrik dikarenakan lupa akan apa saja beban yang sedang berjalan. Pada pengambilan dataset penelitian ini menggunakan nilai harmonisa arus dari 4 jenis beban yang berbeda yang diambil mengggunakan EMG-25. Sistem ini mampu mengidentifikasi beban listrik yang sedang digunakan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine, sehingga mampu mengetahui perangkat elektronik rumah tangga yang sedang menggunakan energi listrik. Dengan pemodelan algoritma Support Vector Machine yang digunakan mendapatkan hasil akurasi sistem sebesar 88,02% yang didapat dengan menggunakan nilai harmonisa HI3, HI5, HI7, HI9 dan HI11 dengan menggunakan parameter C=100 dan Gamma=0,5.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | BAYU TINARTA RIFQI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Muhammad Ary Murti, Azam Zamhuri Fuadi |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
