PREDIKSI PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK
MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS WEBSITE
REYHAN ADIPTYA PUTRA
Informasi Umum
Kode
21.04.3552
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
355 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Energi Listrik merupakan hal yang sangat penting bagi kelangsungan hidup umat manusia. Hampir semua kegiatan sekarang membutuhkan listrik sebagai sumber tenaganya. Dalam rangka penghematan energi sudah banyak cara yang digunakan untuk mengatur dan juga membatasi pemakaian listrik. Termasuk pada perkembangan teknologi, sudah mulai dipergunakan untuk menganalisa penggunaan listrik. Salah satu upaya tersebut adalah dengan membuatnya sistem prediksi penggunaan listrik. Dalam kesempatan kali ini penulis akan membuat suatu sistem yang dapat memprediksi penggunaan listrik untuk pemakaian berikutnya. Penerapan sistemnya menggunakan Machine Learning yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan atau prediksi pemakaian listrik. Algoritma yang dipakai untuk adalah Support Vector Machine. Penelitian ini bertujuan untuk dapat membuat system prediksi beban listrik dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine untuk dapat memprediksi beban listrik di masa depan. Penelitian ini juga mencari tahu parameter apa yang dapat menurunkan tingkat error dari prediksi menggunakan Particle Swarm Optimization. Kemudian semuanya dikemas kedalam bentuk website menggunakan framework flask. Hasil pengujian parameter algoritma Support Vector Machine pada sistem prediksi penggunaan listrik, didapatkan nilai error yang terendah MAE, MSE, RMSE pada parameter hasil penggunaan Optimasi PSO, didapatkan nilai parameter SVR sebesar C = 1; Gamma = 8.9; Epsilon =0.001; menghasilkan nilai error, MAE = 0.00829921; MSE = 0.00602241; RMSE= 0.0776042.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | REYHAN ADIPTYA PUTRA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Casi Setianingsih, Muhammad Ary Murt |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
