Pendekatan Percakapan terhadap Sistem Rekomendasi Musik Menggunakan User-based Collaborative Filtering

MAS`UDAH WISNU UTAMI

Informasi Umum

Kode

21.04.3283

Klasifikasi

004.071 - Computer Science Education/Pendidikan Ilmu Komputer, Pendidikan Teknik Informatika

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Science

Dilihat

283 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Mendengarkan musik secara online adalah salah satu aktivitas utama di internet, sejalan dengan banyaknya aplikasi pemutar musik secara digital. Banyaknya aplikasi musik membuat kesulitan pengguna dalam memilih musik yang akan didengar, hal ini membatasi ekspresi minat pengguna. Karena itu dibutuhkan sistem rekomendasi berbasis percakapan sehingga membantu pengguna untuk menemukan musik yang sesuai dengan minat pengguna. Melalui interaksi percakapan, pengguna dapat mengungkapkan persyaratan fungsional yang dimanfaatkan oleh pemberi rekomendasi untuk menemukan musik yang paling sesuai. Dalam penelitian ini, menerapkan pendekatan sistem rekomendasi musik dengan metode user-based collaborative filtering yang dibangun pada platform chatbot. Metode ini mampu menghasilkan rekomendasi musik menggunakan rating dari pengguna sebagai parameter. Nilai rata-rata rating dari pengguna sebesar 3,47. Hasil pengukuran kinerja dari sistem rekomendasi musik dengan user-based collaborative filtering menggunakan metrik evaluasi Mean Absolute Error sebesar 1,43. Selain itu, hasil survei kepuasan pengguna menghasilkan nilai rata-rata di atas 80%.

Kata kunci : musik, sistem rekomendasi, user-based collaborative filtering