Implementasi Information Gain (IG) dan Genetic Algorithm (GA) untuk Redukasi Dimensi pada Klasifikasi Data Microarray Menggunakan Functional Link Neural Network (FLNN)
GHOZY GHULAMUL AFIF
Informasi Umum
Kode
21.04.3269
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Dilihat
278 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kanker merupakan salah satu penyakit paling mematikan kedua di dunia setelah penyakit jantung. Mengutip dari laporan milik WHO mengenai kanker, pada tahun 2018 tercatat terdapat sekitar 18.1 juta kasus kanker di dunia dengan total kematian sebanyak 9.6 juta jiwa. Kini teknologi bioinformatika semakin berkembang, data microarray menjadi populer untuk digunakan dalam analisis dan diagnosis penyakit kanker pada dunia medis. Data DNA microarray memiliki jumlah gen yang begitu besar sehingga dibutuhkan suatu metode reduksi dimensi untuk mengurangi jumlah fitur pada proses klasifikasi dengan memilih fitur yang paling berpengaruh. Dalam penelitian ini dilakukannya hibridisasi dengan memadukan Information Gain sebagai metode filtering dan Genetic Algorithm sebagai metode wrapping untuk mereduksi dimensi dan FLNN sebagai metode klasifikasi. Hasil pengujian mendapatkan pada data colon cancer mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 90.26%, breast cancer sebesar 85.63%, lung cancer dan ovarian cancer sebesar 100%, dan prostate cancer sebesar 94.84%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | GHOZY GHULAMUL AFIF |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Widi Astuti, Adiwijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
