Optimasi Penjadwalan Penerbangan dan Rute Pesawat Terbang Dengan Metode Multi-Objective Antlion Optimization
MUHAMMAD RAIHAN FIJAR AWALIVIAN
Informasi Umum
Kode
21.04.3266
Klasifikasi
621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
505 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Selama pandemi COVID-19, transportasi menjadi masalah serius yang perlu diperhatikan dan diregulasi untuk mengurangi penyebaran virus yang mungkin terjadi. Keadaan ini mempengaruhi penjadwalan penerbangan dan rute penerbangan dari maskapai penerbangan akibat jumlah penerbangan dan kapasitas penumpang yang lebih sedikit dari biasanya. Penelitian ini mengusulkan implementasi Multi-Objective Antlion Optimization(MALO) pada permasalahan Flight Scheduling dan Aircraft Routing di kondisi pandemi saat ini. Hasilnya menunjukan peningkatan pada perkiraan jumlah penumpang dan penurunan pada total biaya penerbangan. Hasil juga menunjukan MALO dapat mengungguli algoritma optimasi lainnya dan memiliki tingkat konvergensi yang cepat pada dataset yang besar dibanding Genetic Algorithm(GA) di semua eksperimen, membuktikan bahwa MALO menjadi metode yang lebih cocok digunakan untuk menyelesaikan permasalahan penjadawalan dengan data besar.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD RAIHAN FIJAR AWALIVIAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Suyanto, Siti Saadah |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
