Tutorial Langkah Demi Langkah Deep Learning menggunakan Scikit-learn,keras dan tensorflow dengan Phyton GUI
Vivian Siahaan,Rismon Hasiholan Sianipar

Informasi Umum

Kode

21.21.2784

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Buku - Elektronik (E-Book)

Subjek

Machine Learning

No. Rak

Dilihat

239 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “Step by Step Tutorials Image Classification Using Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow with Python GUI”

Pada bab 1, Anda akan belajar dasar-dasar penggunaan PyQt untuk pemrosesan citra digital. Sejumlah projek Python GUI yang diimplementasikan di sini adalah mengkonversi citra RGB menjadi keabuan, mengkonversi citra RGB menjadi citra YUV, mengkonversi citra RGB menjadi citra HSV, menapis citra, menampilkan histogram citra, menampilkan histogram citra tertapis, dan memanfaatkan widget checkbox untuk penapisan citra, dan menerapkan ambang batas citra.

Pada bab 2, Anda akan memanfaatkan TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy dan sejumlah pustaka lain untuk mengklasifikasi spesies monyet menggunakan dataset 10 Monkey Species yang disediakan oleh Kaggle (https://www.kaggle.com/slothkong/10-monkey-species/download). Anda juga akan membangun sebuah GUI untuk tujuan ini.

Pada bab 3, Pada tutorial ini, Anda akan belajar menerapkan TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy dan sejumlah pustakan lain untuk mengklasifikasi batu, kertas, dan gunting menggunakan dataset yang disediakan oleh Kaggle (https://www.kaggle.com/sanikamal/rock-paper-scissors-dataset/download). Anda juga akan membangun sebuah GUI untuk tujuan ini.

Pada bab 4, Anda akan belajar menerapkan TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy dan sejumlah pustaka lain untuk mengklasifikasi pesawat, mobil, dan kapal menggunakan dataset Multiclass-image-dataset-airplane-car-ship yang disediakan oleh Kaggle (https://www.kaggle.com/abtabm/multiclassimagedatasetairplanecar). Anda juga akan membangun sebuah GUI untuk tujuan ini.

Pada bab 5, Anda akan belajar menggunakan TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy dan sejumlah pustaka lain untuk mendeteksi face mask menggunakan dataset Face Mask Detection Dataset yang disediakan oleh Kaggle (https://www.kaggle.com/omkargurav/face-mask-dataset/download). Anda juga akan membangun sebuah GUI untuk tujuan ini.

• BBK3MBB3 - Pengantar Deep Learning
• ACK4MBB3 - Deep Learning

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Nama	Vivian Siahaan,Rismon Hasiholan Sianipar
Jenis	Perorangan
Penyunting
Penerjemah

Penerbit

Nama	BALIGE PUBLISHING
Kota	New York
Tahun	2021

Sirkulasi

Harga sewa	IDR 0,00
Denda harian	IDR 1.000,00
Jenis	Non-Sirkulasi

Download / Flippingbook