Pendekatan Berbasis Exponential Smoothing Holt-Winters Untuk Estimasi Nilai Ekstrim Kasus Covid-19

ABI RAFDHI HERNANDY

Informasi Umum

Kode

21.04.3240

Klasifikasi

519.4 - Applied numerical analysis

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Applied Sciences

Dilihat

193 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Covid-19 adalah wabah yang sedang terjadi di seluruh dunia, hingga saat ini telah menginfeksi jutaan orang, dengan tingkat kematian signifikan, dan memicu guncangan perekonimian dalam skala besar. Kebutuhan masyarakat terhadap fasilitas kesehatan dipengaruhi secara signifikan oleh peningkatan kasus Covid-19. Banyak negara melakukan lockdown dan physical distancing untuk mengantisipasi lonjakan kasus pandemi Covid-19 yang berpotensi membuat layanan kesehatan overcapacity. Jawa tengah merupakan provinsi dengan tingkat kepadatan penduduk tertinggi ketiga di Indonesia dan diperkirakan akan terkena dampak signifikan selama kurun waktu gelombang Covid-19 terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model untuk memperkirakan nilai ektrim (lonjakan) kasus harian Covid-19 di Jawa Tengah, yang terjadi pada periode Maret dan April 2021, kami secara khusus menangkap pola musiman selama periode ini menggunakan Exponential Smoothing Holt-Winters. Kami menggunakan pendekatan Value at Risk dan Mean Excess Function untuk memperkirakan nilai ekstrim lonjakan kasus di periode tersebut. Berdasarkan simulasi, diperoleh bahwa nilai ekstrim berbasis Value at Risk berdasarkan model Exponential Smoothing Holt-Winters memberikan hasil estimasi yang baik dengan nilai pelanggaaran 0. Pergerakan jumlah harian kasus positif menunjukkan fluktuasi signifikan yang belum pernah terjadi sebelumnya, sehingga memperkirakan nilai ekstrim kasus Covid-19 harian sangat penting untuk mengantisipasi overcapacity fasilitas kesehatan saat terjadi lonjakan kasus Covid-19.