Peramalan Jumlah Kasus Baru Harian COVID-19 di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Exponential Smoothing Holt-Winters

DINDA FITRI IRANDI

Informasi Umum

Kode

21.04.3221

Klasifikasi

620.103 - Applied statics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Applied Sciences

Dilihat

299 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pandemi COVID-19 masih belum dapat dipastikan kapan akan berhenti. Ada beberapa faktor, antara lain upaya masyarakat untuk memperlambat penyebaran dan upaya para peneliti untuk mengamati lebih jauh tentang wabah ini. Sejak awal krisis kesehatan, terutama setelah diumumkannya kasus positif pertama di Indonesia akibat COVID-19 pada 2 Maret 2020, jumlah kasus harian meningkat secara simultan di wilayah lain di Indonesia hingga saat ini. Karena mobilitas penduduk yang signifikan, Jawa Tengah menempati urutan ke-3 terbanyak jumlah kasus positif COVID-19 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kasus baru harian COVID-19 di Jawa Tengah untuk membantu pemerintah dalam mempersiapkan sumber daya yang diperlukan dan pengendalian penyebaran virus COVID-19 di Provinsi Jawa Tengah. Kami menggunakan Exponential Smoothing Holt-Winters dengan pendekatan aditif dengan penambahan musiman dengan mempertimbangkan faktor trend dan musiman. Dataset selama 14 Maret 2021 hingga 17 April 2021 memiliki fluktuasi pola trend dan musiman. Studi simulasi pada paper ini menunjukkan bahwa model Exponential Smoothing Holt-Winters memiliki performansi yang baik untuk peramalan kasus baru COVID-19 harian di Provinsi Jawa Tengah dengan nilai MAPE di bawah 10%.