Prediksi Retweet pada Twitter Menggunakan Metode Decision Tree
NISA AULIA
Informasi Umum
Kode
21.04.3176
Klasifikasi
519.542 - Decision theory
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Informatics
Dilihat
192 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Twitter merupakan media sosial dimana penggunanya dapat memposting suatu informasi berupa tweet. Tweet yang diposting oleh pengguna dapat dibagikan ulang oleh pengguna lain melalui retweet, tweet yang memiliki banyak retweet tersebar lebih cepat dan luas dibandingkan yang tidak mendapat retweet. Tetapi tidak semua tweet mendapatkan retweet karena terdapat faktor-faktor yang mempengaruhinya. Dalam penelitian ini fitur yang digunakan adalah fitur berbasis pengguna, berbasis waktu dan berbasis konten, serta menggunakan algoritma pembelajaran mesin Decision Tree (DT) jenis classification and regression tree (CART) untuk memprediksi kelas retweet. Masalah yang dihadapi pada penelitian ini adalah data yang tidak seimbang, lalu mengatasinya dengan oversampling dan undersampling. Setelah mengatasi data yang tidak seimbang performansi dari model meningkat terutama saat melakukan undersampling untuk max_depth = 4 menghasilkan nilai akurasi dan f1 85%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NISA AULIA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Jondri, Kemas Muslim Lhaksmana |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
