Pengenalan Ekspresi Mikro Menggunakan Arsitektur Convolutinal Neural Network VGG19 dan Random Forest
ADLI FARHAN IBRAHIM
Informasi Umum
Kode
21.04.3164
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision
Dilihat
253 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Ekspresi mikro adalah suatu ekspresi tersembunyi dari manusia. Ekspresi ini terjadi dalam waktu yang singkat dan sangat sulit untuk dideteksi dalam percakapan secara langsung. Pada dunia nyata pengenalan ekspresi mikro dapat digunakan untuk mendeteksi kebohongan pada pelaku kejahatan, mengetahui apa yang sebenearnya disembunyikan oleh pelaku kejahatan, dan lain-lain. Sebuah sistem yang dibuat pada penelitian ini adalah sistem yang mampu melakukan analisis serta pengenalan ekspresi mikro. Harapan keluaran dari sistem ini adalah otomatisasi dalam analisis ekspresi mikro dan penampilan informasi keberhasilan analisis ekspresi mikro. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yaitu dengan arsitektur VGG19 sebagai ekstraksi fitur dan algoritma random forest sebagai classifier. Hasil dari penelitian ini menggunakan database SMIC-Cropped dengan pembagian persentase training:validation masing-masing sebesar 50:50, 55:45, 60:40, 65:35, 70:30, 75:25, 80:20, 85:15, 90:100. Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi pada rentang 98-100%. Pembagian persentase database dengan performansi terbaik didapatkan ketika pembagian dilakukan sebesar 90:100 dengan akurasi 99% - 100%, precision 99% - 100%, recall 100%, dan f1-score 100%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ADLI FARHAN IBRAHIM |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Budhi Irawan, Casi Setianingsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
