Perbandingan Teknik Penanganan Missing Value Dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Naïve Bayes

ALKEA HARRY M

Informasi Umum

Kode

21.04.2990

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

326 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Diabetes Melitus (DM) merupakan salah satu penyakit berbahaya di kalangan dewasa maupun remaja. Penyebab utama diabetes adalah peningkatan kadar gula dalam darah serta pola hidup tidak sehat juga merupakan salah satu pemicu seseorang terkena diabetes. Hal ini terjadi karena adanya gangguan kerja insulin yang tidak dapat mengubah kadar gula menjadi energi. Menurut World Health Organization, ada 400 juta lebih penderita diabetes di seluruh dunia. Dengan banyaknya angka penderita diabetes, dibutuhkan solusi untuk dapat mendeteksi penyakit diabetes secara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penderita diabetes menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan membandingkan teknik penanganan missing value, yaitu menghapus record yang berisi atribut missing value dan unsupervised imputation. Naïve Bayes yang merupakan salah satu metode yang dianggap sebagai algoritma yang efektif yang digunakan untuk proses klasifikasi. Penelitian ini menggunakan Dataset Gula Karya Medika. Hasil penelitian menunjukkan dengan menggunakan teknik mengisi missing value dengan nilai mean dan medianserta menggunakan 3-fold cross validation mendapatkan hasil terbaik dengan rata-rata accuracy sebesar 74.9%, precision 90.64%, recall 66.57%, f-score 76.33%.