Perbandingan Prediksi Harga Logam Mulia Antam Menggunakan Model ARIMA dan Support Vector Regression
TYARANI PUSPA PUSPITASARI
Informasi Umum
Kode
21.04.2935
Klasifikasi
300.285 - Data Analysis of Social Science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Analysis
Dilihat
343 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pandemi COVID-19 telah menyebabkan penurunan pertumbuhan ekonomi di seluruh dunia. Tidak sedikit masyarakat yang terpaksa di PHK dan UMKM yang tidak bisa bertahan. Di satu sisi, masyarakat yang masih mempunyai uang tabungan atau uang cash, sementara tidak akan menginvestasikan uangnya ke sektor-sektor yang belum ada kepastian akan bertahan. Oleh karena itu, banyak masyarakat yang menginvestasikan uangnya ke dalam bentuk emas logam mulia. Karena adanya kecenderungan untuk memiliki logam mulia sebagai investasi maka diperlukan suatu peramalan. Dengan menggunakan peramalan dapat membantu masyarakat dalam membuat rencana keuangan yang tepat. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan harga logam mulia Antam menggunakan dua model yang berbeda, yaitu model ARIMA dan model Support Vector Regression (SVR). Data yang digunakan adalah data harian emas logam mulia Antam. Model ARIMA (0,1,2) terbukti merupakan model terbaik karena memiliki nilai AIC terkecil, yaitu 4039. Selain itu, model ARIMA memiliki hasil MAE yang lebih kecil dibandingkan hasil MAE yang dimiliki oleh model SVR.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | TYARANI PUSPA PUSPITASARI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Aniq Atiqi Rohmawati, Indwiarti |
| Penerjemah | Indonesia |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
