Analisis Penggunaan Support Vector Machine dan Artifcial Neural Network pada IoT Intrusion Detection System

BAYU ANUGRAH

Informasi Umum

Kode

21.04.2928

Klasifikasi

621.389 28 - Security Electronics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Cyber Security

Dilihat

208 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Internet of Things (IoT) merupakan sebuah jaringan antar perangkat komputasi yang memiliki kemampuan untuk mengirim data melalui jaringan tanpa membutuhkan interaksi manusia. IoT memiliki manfaat untuk mempermudah pekerjaan manusia, tetapi di sisi lain IoT juga memiliki kelemahan yaitu rentan terkena cyber attacks. Denial of Service (DoS) merupakan salah satu serangan yang sering terjadi di dalam jaringan IoT, dengan cara kerja mengirim paket data dalam jumlah besar ke dalam jaringan yang dituju. Dalam penelitian Tugas Akhir (TA) ini, penulis mencoba melakukan analisis model pembelajaran mesin Support Vector Machine (SVM) dan Artificial Neural Network (ANN) untuk mendeteksi serangan DoS pada jaringan IoT menggunakan Intrusion Detection System (IDS). Mendeteksi serangnan pada jaringan IoT dapat dilakukan dengan cara memeriksa penyimpangan yang terjadi pada sebuah jaringan. Metode tersebut merupakan model Intrusion Detection System (IDS), dalam beberapa penelitian membuktikan bahwa menggunakan model SVM dan ANN mendapatkan hasil yang tinggi untuk mendeteksi serangan DoS menggunakan IDS dengan nilai akurasi yang didapat 99% untuk ANN dan 98% untuk SVM. Dalam penelitian lain menggunakan dataset NSL KDD,KDD 99 namun dalam TA ini menggunakan dataset dengan protokol MQTT, dengan dataset tersebut model SVM mendapatkan hasil 92% dan 94% untuk ANN.