Deteksi Hoax Untuk Berita Hoax Covid 19 Indonesia Menggunakan CNN
WELLY PAMUNGKAS
Informasi Umum
Kode
21.04.2892
Klasifikasi
300.285 - Data Analysis of Social Science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Analysis
Dilihat
178 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Media sosial dapat menjadi wadah untuk penyebaran opini, berita maupun hoax, salah satunya twitter. Twitter merupakan media sosial yang digunakan banyak orang dan populer di dunia. Karena hoax adalah suatu hal negatif yang terjadi di twitter. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendeteksi berita hoax dan melihat bagaimana performansi serta akurasi klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan term frequency-inverse document frequency (TF-IDF), kombinasi N-gram dan Information Gain. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini menunjukan bahwa model yang diimplementasikan cukup baik yang mempunyai f1-score 89.49%
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | WELLY PAMUNGKAS |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Sri Suryani Prasetiyowati, Yuliant Sibaroni |
| Penerjemah | Indonesia |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
