ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA DATA FEEDBACK APLIKASI EVENT MANAGEMENT BERBASIS WEB
MUHAMMAD RIEFKY HADID
Informasi Umum
Kode
21.04.2863
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
409 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Dalam suatu acara kepanitiaan, mahasiswa biasanya melakukan evaluasi setelah acara yang diselenggarakan telah usai. Salah satu bentuk evaluasi dari suatu acara adalah dengan melihat feedback dari peserta yang mengikutinya. Banyaknya feedback yang masuk akan berdampak pada waktu yang dibutuhkan untuk menganalisa isinya. Semakin banyak feedback yang masuk, maka waktu yang dibutuhkan untuk menganalisa isinya akan semakin lama. Dengan bantuan Machine Learning dan Deep Learning, feedback yang masuk dapat dianalisa dengan cepat dan dapat ditentukan nilai sentimennya. Dalam penelitian ini akan dirancang sebuah model analisis sentimen dengan menggunakan metode klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN). Keluaran dari model analisis sentimen ini ada 2, yaitu sentimen positif, negatif. Model analisis sentimen yang telah dibuat akan diuji menggunakan performance evaluation. Ada 4 hal yang menjadi parameter pengujian ini, yaitu Accuracy, Recall, Precision, dan F1 score. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu menghemat waktu dalam menentukan keseluruhan isi feedback pada suatu acara. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, model analisis sentimen yang memiliki akurasi paling tinggi dengan angka 94,4% adalah model dengan partisi data 70:30, nilai epoch 100, batch size 32, dan learning rate 0,00003. Kata Kunci: feedback, Analisis Sentimen, Convolutional Neural Network
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD RIEFKY HADID |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ROSWAN LATUCONSINA, CASI SETIANINGSIH |
| Penerjemah | Indonesia |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
