ANALISIS PERFORMANSI SISTEM OPTICAL CHARACTER
RECOGNITION (OCR) PADA DOKUMEN DIGITAL
MENGGUNAKAN METODE TESSERACT
AMALIA NUR RAHMAWATI
Informasi Umum
Kode
21.04.2765
Klasifikasi
005.13 - Programming language
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Programming Language
Dilihat
827 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pada era modern ini, kemampuan teknologi sudah semakin mutakhir. Hampir semua yang dilakukan manusia saat ini menggunakan digital. Optical Character Recognition (OCR) merupakan salah satu teknologi yang digunakan untuk mendeteksi karakter pada suatu gambar menjadi bentuk teks yang dapat dibaca oleh mesin komputer. Penelitian OCR sebelumnya meneliti segmentasi dan penerjemah dokumen menggunakan Tesseract OCR. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode Tesseract pada dokumen digital karena cocok untuk digunakan pada sistem OCR untuk deteksi karakter pada suatu objek. Sistem dirancang menggunakan Python. Pengujian dilakukan pada 10 foto dokumen digital. Konfigurasi sistem uji yang digunakan untuk pengujian adalah konfigurasi sistem terbaik berdasarkan parameter performansi yang digunakan yaitu parameter jarak, rotasi, dan opacity. Parameter performansi yang terbaik didapatkan pada jarak 30 cm pada kondisi di luar ruangan sebesar 85,1%, kemudian performansi terbaik rotasi sebesar 85,1%, dan performansi opacity terbaik didapatkan pada jarak 30 cm dengan kondisi di dalam ruangan sebesar 84,5%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AMALIA NUR RAHMAWATI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Suryo Adhi Wibowo, Unang Sunarya |
| Penerjemah | Indonesia |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
