KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN PUCUK DAUN TEH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR RESNET
GITA AYU LESTARY
Informasi Umum
Kode
21.04.2694
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Dilihat
315 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Teh (Camelia Sinensis) merupakan salah satu jenis tanaman herbal yang paling banyak dikonsumsi di berbagai negara. Sebagai salah satu negara yang menduduki peringkat besar untuk pengekspor teh di dunia, maka mutu dan kualitas teh di Indonesia sangat diperhatikan. Hal tersebut dilakukan untuk mendapatkan kualitas teh yang baik. Disamping itu proses panen pucuk daun teh di Indonesia masih dilakukan secara manual, yaitu dengan berdasarkan usia petik dari blok tanam teh. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem klasifikasi tingkat kematangan pucuk daun teh dari jenis sampel varietas Assamica Klon Gambung 7 (GMB 7) yang diambil dari beberapa blok tanam yang memiliki usia petik dalam rentang waktu 1 bulan yang berada pada Pusat Penelitian Teh dan Kina Gambung. Penelitian ini menerapkan metode pengolahan citra digital dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan Arsitektur ResNet. Perancangan sistem untuk klasifikasi tingkat kematangan pucuk daun teh memiliki dua tahapan pengujian, yaitu menggunakan dataset 600 citra sebagai data asli dan 1800 citra yang menjadi data hasil proses augmentasi. Pengujian terbaik menggunakan data hasil augmentasi sebanyak 1440 data latih dan 360 data uji. Parameter sistem terbaik diperoleh dengan menggunakan jenis optimizer SGD, batch size 32, learning rate 0.01 dan epoch 100 yang di-training pada model ResNet 50. Hasil pengujian memperoleh nilai akurasi terbaik sebesar 95%, loss 0.2032 dan presisi 95%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | GITA AYU LESTARY |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | NUR IBRAHIM, KHAERUDIN SALEH |
| Penerjemah | Indonesia |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
