REVERSIBLE WATERMARKING CITRA MEDIS MENGGUNAKAN STANTLET TRANSFORM, INTEGER WAVELET TRANSFORM, DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

ZHARIFAH YUMNA PURWANTO

Informasi Umum

Kode

21.04.2687

Klasifikasi

005.131 - Matlab

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Matlab

Dilihat

200 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Watermarking merupakan sebuah metode yang digunakan untuk menyisipkan suatu informasi ke dalam sebuah citra. Dalam citra medis, watermarking digunakan untuk menyisipkan data informasi pasien untuk mempermudah dan menghindari adanya kesalahan diagnosis pada pasien. Beberapa metode watermarking yang sudah diteliti sebelumnya masih memiliki kendala di bagian pengembalian citra yang merupakan sebuah bagian yang penting dalam citra medis. Untuk itu penelitian tugas akhir ini dimaksudkan untuk merancang dan menganalisis metode SLT-IWT-SVD terutama dalam sifat pengembalian citra asal (sifat reversible). Tugas Akhir ini merancang suatu sistem reversible watermarking untuk citra medis dengan menggunakan metode Stantlet Transform Matrix (SLT), Singular Value Decomposition (SVD), dan Integer Wavelet Transform (IWT). Pada proses watermarking citra medis dibagi menjadi dua proses, yaitu proses penyisipan dan proses ekstraksi. Dalam kedua proses tersebut, citra terkait akan ditransformasi menjadi blok 8×8 untuk proses SLT, lalu dilanjutkan dengan IWT untuk membagi citra menjadi 4 sub-bands. Setelah proses tersebut selesai, hasil citra akan didekomposisi lagi menjadi 3 matriks baru (u, s, v) sesuai proses SVD untuk kemudian nilai matriks s akan ditukar dengan nilai matriks s terproses (penyisipan atau ekstraksi). 3 matriks tersebut akan diinvers lagi sampai menghasilkan citra terwatermark atau citra terekstraksi. Kombinasi antara SLT-IWT dengan SVD dapat meningkatkan kualitas dari citra ter watermark dengan memperhatikan parameter ketahanan, imperseptibilitas, kapasitas penyisipan, dan reversible. Proses penyisipan memiliki nilai PSNR dengan rata-rata 81.08410175 dB dan SSIM rata-rata 0.9252545. Proses ekstraksi menghasilkan nilai BER rata-rata 0 dan NC rata-rata 1. Hasil tugas akhir ini dapat menjadi referensi untuk pengembangan metode watermarking dengan metode SLT-IWT-SVD.

Kata Kunci : Watemarking, medical images, SLT (Stantlet Transform Matrix), IWT (Integer Wavelet Transform), SVD (Singular Value Decomposition)