Klasifikasi Kucing Besar Berdasarkan Pelindung Tubuh
FERNANDA JANUAR PRATAMA SITORUS
Informasi Umum
Kode
21.04.2515
Klasifikasi
006.42 - Computer science-Image processing
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Proceesing
Dilihat
252 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pertumbuhan jumlah populasi manusia yang semakin meningkat setiap tahunnya yang dapat berdampak buruk bagi populasi hewan. Dampak buruk dari pertumbuhan manusia tersebut mengakibatkan berkurangnya habitat yang dimiliki oleh populasi hewan, sehingga dapat mengakibatkan penurunan jumlah populasi hewan dialam liar seperti jenis kucing besar. Oleh karena itu, untuk membantu mengatasi penurunan populasi hewan tersebut maka dibangun sebuah model klasifikasi yang akurat dan efisien. Model dibangun dengan menggabungkan fitur Pyramid Histogram of Oriented Gradient (PHOG) dan pengklasifikasi Support Vector Machine (SVM). Citra input di proses pada tahap preprocessing dan citra disegmentasi dengan menggabungkan median filter dan metode otsu untuk memisahkan pola pada pelindung tubuh hewan dari latar belakang pada citra. Selanjutnya citra di ekstraksi menggunakan fitur PHOG dan terakhir, citra yang telah di ekstraksi kemudian diklasifikasikan menggunakn pengklasifikasi SVM. Hasil penelitian ini berhasil mengklasifikasi citra yang berisikan pola pelindung tubuh yang dimiliki hewan dengan akurasi sebesar 89.87%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FERNANDA JANUAR PRATAMA SITORUS |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Wikky Fawwaz Al Maki, Febryanti Sthevanie |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, Fakultas Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
