ANALISIS PERFORMANSI PADA PENGAMBILAN INFORMASI BERUPA URL BERBASIS WEB CRAWLING DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGENALAN WAJAH YOLOv3

LULUD ANNISA AINUN MAHMUDDAH

Informasi Umum

Kode

21.04.2099

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision, Machine - Learning, Web Application, Optic,

Dilihat

443 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<h1> ABSTRAK </h1>

<p> Artificial Intelligence (AI) adalah sistem yang dikembangkan untuk mempelajari dan menirukan kecerdasan manusia. Beberapa teknologi yang dihasilkan dari pengembangan AI diantaranya adalah teknologi web crawling dan teknologi face recognition. Teknologi web crawling digunakan untuk mendapatkan informasi pada halaman web, sedangkan teknologi face recognition digunakan untuk mengidentifikasi wajah manusia. Tugas Akhir ini mengimplementasikan sistem web crawling dengan menggunakan teknologi face recognition. </p> <p> Dalam Tugas Akhir ini, sistem yang dirancang akan memindai wajah manusia secara real-time dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO). Kemudian hasil dari face recognition akan digunakan sebagai keyword untuk proses web crawling. Sistem akan didesain dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, library OpenCV, dan library Requests untuk web crawling. </p> <p> Tugas Akhir ini menggunakan 8000 dataset yang terbagi menjadi 5 kelas, 6000 citra digunakan sebagai data uji dan 2000 citra sebagai data latih. Konfigurasi sistem diuji menggunakan learning rate dan step training. Parameter performansi yang dianalisis yaitu akurasi, Intersection over Union (IoU), recall, presisi, dan precison rate. Total web yang di-crawl pada proses web crawling sebanyak 45 web. Dari hasil penelitian, didapatkan konfigurasi terbaik pada learning rate 0.0001 dan step training 10K. Akurasi yang didapatkan sebesar 94,6%, IoU 0.75, recall 0.94, presisi 0.99, mAP 0.98, dan precision rate 0.87.</p>